02号巷道口 · DeepSeek api开放平台
标高 -450m MLA 缓存矿层
DeepSeek API接口调用教程与计费价格
DeepSeek api开放平台完全兼容 OpenAI SDK。指定 `model="deepseek-chat"` 即可开采 DeepSeek-V3 满血版主矿脉;指定 `model="deepseek-reasoner"` 即可调用 DeepSeek-R1 深度思考矿脉,支持 Context Caching 硬盘缓存自动降本。
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek-reasoner",
"messages": [
{"role": "user", "content": "解析MLA多头潜在注意力与MoE矿脉协同机制"}
],
"stream": true
}'
03号巷道口 · DeepSeek Harness
标高 -1100m 基准化验竖井
DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求 & R1提示词工程指南
在 DeepSeek R1思维链提示词工程指南 中,建议采用零样本(Zero-Shot)直接陈述目标与约束,无需手工编写繁琐 CoT 示例。若需本地钻探蒸馏矿脉,可通过 Ollama 一键拉取 1.5B 至 70B 规格:
# DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求速查:
# 7B/8B 蒸馏矿芯:8GB VRAM (RTX 3060 / 4060) -> ollama run deepseek-r1:8b
# 32B 高品位矿芯:24GB VRAM (RTX 3090 / 4090) -> ollama run deepseek-r1:32b
# 70B 旗舰蒸馏矿芯:48GB+ VRAM (双卡 4090 / A6000) -> ollama run deepseek-r1:70b
# 671B 满血主矿脉:8x H800/A100 节点 + DeepSeek Harness 精度校验